MeanFlow再下一城,北大提出机器人学习新范式MP1,实现速度与成功率双SOTA
北大学者提出MP1框架,引入MeanFlow范式提升机器人动作生成速度和泛化能力。该方法实现毫秒级推理速度,且无需外部一致性约束,大幅提高任务成功率和数据效率。
北大学者提出MP1框架,引入MeanFlow范式提升机器人动作生成速度和泛化能力。该方法实现毫秒级推理速度,且无需外部一致性约束,大幅提高任务成功率和数据效率。
混元新模型实现了毫秒级实时生图和画板功能,生成速度快且真实感强。用户可以直接修改提示语实时调整图片细节,配合语音输出解放双手。该模型特别适合绘画初学者,通过画笔精准表达意图。