推理能力

字节推豆包1.5深度思考模型，PK阿里QWQ-32、Deepseek R1结果如何？

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近日，字节跳动发布豆包1.5深度思考模型，该模型在推理能力、速度和多模态方面实现了突破性升级。其参数量为200B，激活参数仅为20B，具有低延迟（<20ms）的优势。通过多项权威基准测试，该模型在数学推理和编程竞赛方面表现出色，并展示了其对图片的视觉推理能力。

MLNLP学术Talk第三十期 鲍光胜@西湖大学：AI和人类的差异 – 从推理的因果性和生成文本的可检测性看AI和人类的异同

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MLNLP学术Talk邀请西湖大学鲍光胜博士分享AI与人类的差异，包括AI推理过程的表面模仿和生成文本的分布差异。报告聚焦大语言模型内在因果图结构、白盒方法检测LLM生成文本等方面。

OpenAI要开源了？真相是→

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北京时间4月1日，OpenAI宣布将在未来几个月内发布一个‘强大且具备推理能力的新开放权重模型’，这是GPT-2发布以来的首次新模型计划。尽管OpenAI曾以’开放’命名，但其模型近年来大多采用了封闭策略。此次开放模型旨在为开发者、企业和政府提供更好的部署和使用体验，但仍会保留部分关键组件。