Qwen突破:用「并行计算」代替「堆参数」,新方法内存降22倍、延迟降6倍
MLNLP社区发布论文《Parallel Scaling Law for Language Models》提出ParScale技术,让模型在保持参数不变的情况下通过并行计算提升性能,推理效率提升22倍,实现高效省资源扩展。
MLNLP社区发布论文《Parallel Scaling Law for Language Models》提出ParScale技术,让模型在保持参数不变的情况下通过并行计算提升性能,推理效率提升22倍,实现高效省资源扩展。