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Pass@1准确率

RL缩放王炸!DeepSWE开源AI Agent登顶榜首,训练方法、权重大公开

2025年7月3日8时 作者 AIGC开放社区

AIGC领域专业社区关注微软、百度等LLM发展。著名大模型训练平台Together.ai联合Agentica开源创新AI Agent框架DeepSWE,实现42.2%准确率。

分类 资讯 标签 DeepSWE、 GitHub问题、 Pass@1准确率、 Qwen3-32B、 rLLM、 开源Agent框架 发表评论

通过简单的强化学习(RL)微调,得到了全新的DeepScaleR-1.5B-Preview

2025年2月12日8时 作者 NLP工程化

UC伯克利团队通过RL微调改进Deepseek-R1-Distilled-Qwen-1.5B,使其在AIME基准上Pass@1准确率高达43.1%,参数量仅为1.5B且超越OpenAI o1-preview。

分类 开源 标签 43.1%、 Deepseek-R1-Distilled-Qwen-1.5B、 OpenAI o1-preview、 Pass@1准确率、 UC伯克利、 强化学习 发表评论

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