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43.1%

4500美元验证强化学习「魔力」,1.5B模型也能超越o1预览版,模型、数据、代码全开源

2025年2月12日23时 作者 机器之心

DeepScaleR-1.5B-Preview 成功复现 Deepseek-R1 的训练方法,成本仅需4500美元。该模型在AIME2024竞赛中超越了O1-Preview,展示了小模型通过强化学习也能实现飞跃的潜力。

分类 学术、 资讯 标签 43.1%、 4500美元、 DeepSeek-R1、 伯克利团队、 小模型、 强化学习 发表评论

通过简单的强化学习(RL)微调,得到了全新的DeepScaleR-1.5B-Preview

2025年2月12日8时 作者 NLP工程化

UC伯克利团队通过RL微调改进Deepseek-R1-Distilled-Qwen-1.5B,使其在AIME基准上Pass@1准确率高达43.1%,参数量仅为1.5B且超越OpenAI o1-preview。

分类 开源 标签 43.1%、 Deepseek-R1-Distilled-Qwen-1.5B、 OpenAI o1-preview、 Pass@1准确率、 UC伯克利、 强化学习 发表评论

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