手把手实战:用 DeepSeek R1 + Ollama 搭建高效 RAG 系统!
构建 RAG 系统利用 DeepSeek R1 和 Ollama 提升知识问答、信息检索和内容创作能力,涵盖环境设置、核心流程、优化策略和最佳实践。
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通过Ollama在本地安装、设置并运行QwQ-32B模型,学习如何使用Gradio创建一个逻辑推理助手。QwQ-32B具有高效运行和隐私保护等优势。
本文介绍了5个AI研究项目:Shandu、ViDoRAG、Klee、HumanOmni和股票分析系统。它们涵盖从视觉文档检索到多模态语言模型的各个方面,包括生成报告、提升视觉理解能力、提供投资建议等功能。
支持代码生成、数学推理、多轮对话等场景)
持续领跑行业。然而,尽管官方提供了免费的网页版服务,但在实
GitHub 上的 Customize-arXiv-Daily 工具允许用户通过自定义提示词获取感兴趣的每日 arXiv 论文推荐,支持本地模型 Ollama 和 DeepSeek,并提供电子邮件摘要和推荐。
一个基于 Ollama 的命令行工具,提供友好的交互式界面来管理和使用 Ollama 模型。支持列出模型、拉取新模型、查看详细信息、与模型对话等操作。
HyperAI超神经上线一键部署DeepSeek-R1-70B教程,帮助用户告别服务器繁忙问题。教程包含详细步骤并提供免费试用资源。
批量为视频生成字幕并翻译。基于VideoSubtitleGenerator开源项目制作的客户端工具,支持多种翻译服务和自定义配置。