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MT-R1-Zero

浙大×小红书发布MT-R1-Zero:强化学习重塑机器翻译,7B小模型媲美GPT-4o

下午4时 2025/04/17 作者 PaperWeekly

MT-R1-Zero首次将R1-Zero范式扩展到机器翻译领域,通过规则-度量混合奖励机制实现无需监督微调的端到端强化学习优化。该方法在多项指标上超越了现有模型。

分类 大模型、 学术 标签 62.25分、 7B、 MT-R1-Zero、 强化学习、 机器翻译、 浙江大学 发表评论

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