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MICAS

首个,专攻点云上下文学习自适应采样!支持点级、提示级|CVPR 2025

2025年5月14日16时 作者 新智元

浙江大学与内华达大学里诺分校提出MICAS,一种专为3D点云上下文学习设计的多粒度自适应采样机制,显著提升ICL在去噪、分割、重建和配准等任务中的性能。

分类 资讯 标签 ICL、 MICAS、 任务自适应点采样、 内华达大学里诺分校、 查询特定提示采样、 浙江大学 发表评论

CVPR 2025 “点级+提示级”双采样黑科技!MICAS重新定义3D点云上下文学习

2025年5月12日16时 作者 PaperWeekly

MICAS 提出首个专为点云上下文学习设计的多粒度自适应采样方法,通过任务级和查询级采样提升 ICL 在 3D 多任务处理中的稳健性和适应性。

分类 大模型、 学术 标签 3D点云处理、 4.1%、 In-Context Learning、 MICAS、 分割任务、 多粒度自适应采样 发表评论

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