OpenAI,Google和阿里们都“认”了的MCP,究竟给开发者带来啥实惠了
Google DeepMind与Google Cloud纷纷支持MCP协议,加速其向主流标准转变。MCP旨在让大型语言模型无缝连接各种外部数据源和工具,推动AI应用开发标准化。通过标准化接口,AI能够更高效地与现实应用协作,提升开发效率和应用场景。
Google DeepMind与Google Cloud纷纷支持MCP协议,加速其向主流标准转变。MCP旨在让大型语言模型无缝连接各种外部数据源和工具,推动AI应用开发标准化。通过标准化接口,AI能够更高效地与现实应用协作,提升开发效率和应用场景。
谷歌发布的A2A协议旨在支持MCP生态,它定义了智能代理之间的能力发现、任务分配和多模态通信规则,打破不同供应商间协作壁垒。通过A2A协议,智能体可以相互合作解决复杂问题,简化招聘流程等操作,未来将构建开放灵活的多代理生态系统提升企业级效率。
阿里云和腾讯云支持MCP协议,加速AI应用开发。作为多智能体系统的标准接口,它简化了模型与其他组件之间的访问流程,并有望成为未来AI生态的核心协议。尽管存在挑战,如生态不健全和数据质量问题,但随着头部企业的支持,MCP生态边界有望进一步拓展。
文章介绍了MCP(Model Context Protocol)协议及其在Cherry Studio中的应用。MCP通过统一接口连接AI模型和各种资源,实现‘即插即用’开发体验。文章详细说明了如何配置和使用MCP服务来抓取网页内容、操作本地文件等,并讨论了其对提升开发效率的重要性及未来前景。