GridMix

本文介绍了一种新的神经网络方法GridMix，用于解决偏微分方程建模中的空间调控问题。GridMix通过网格表征实现了局部细节和全局结构的有效结合，显著提升了PDE建模的性能，在动态系统建模和几何感知预测任务中尤其表现优异。