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MultiEngineSearch (mse):用命令行就能搜索各种搜索引擎

2025年6月13日8时 作者 NLP工程化

一个小工具MultiEngineSearch (mse) 支持DuckDuckGo搜索,并可输出JSON、表格或简单格式的结果,支持命令行操作,未来计划增加Google和Bing等引擎及缓存、历史记录功能。

分类 开源 标签 GitHub、 Maxiee、 MultiEngineSearch、 Poetry、 Python、 搜索引擎 发表评论

一个按公司分类整理好的 Leetcode 题目资源库

2025年6月11日8时 作者 NLP工程化

GitHub 上的 Leetcode 公司分类题库资源,涵盖 100+ 科技公司题目,按时间整理成 CSV 文件,方便面试准备。

分类 开源 标签 100多个、 6月1号、 GitHub、 LeetCode Premium、 LiquidSlr、 技术面试 发表评论

利用 Gemini 的视角增强 Claude 的扩展性思考

2025年6月11日8时 作者 NLP工程化

Gemini MCP Server for Claude Code 提升Claude的扩展性思考能力,支持代码分析、问题解决等功能。

分类 开源 标签 BeehiveInnovations、 Claude、 GitHub、 GoogleGemini、 MCP服务器、 多功能性 发表评论

android-mcp-server:通过ADB实现对Android设备的程序化控制,轻松管理设备操

2025年6月11日8时 作者 NLP工程化

Android MCP Server利用ADB实现设备控制,支持自动和手动选择,提供截图、UI分析等功能,适配多种场景,与MCP客户端无缝对接。

分类 开源 标签 ADB、 GitHub、 minhalvp、 UI布局分析、 灵活适配多种开发场景、 自动和手动设备选择 发表评论

AI Screenshot Translator:简单实用的截图翻译工具

2025年6月10日8时 作者 NLP工程化

GitHub 上的 AI Screenshot Translator 是一款实用工具,用于翻译图像中的文本,支持 PDF 数学公式和多窗口管理,可通过自定义快捷键一键截图并翻译。

分类 开源 标签 AI截图翻译工具、 Diraw、 GitHub、 PDF数学公式、 自定义API接口、 解决图像扫描问题 发表评论

Awesome-Multimodal-LLM-for-Code:专注于多模态场景下代码生成的资源库

2025年6月10日8时 作者 NLP工程化

Awesome-Multimodal-LLM-for-Code:整合多种多模态代码生成资源的优秀库,涵盖Web前端、科学绘图等场景,提供高质量论文和数据集,并持续更新。

分类 开源 标签 Dify源码剖析及答疑、 GitHub、 PPT生成、 xjywhu、 多模态、 科学绘图 发表评论

LangChain的Java版本

2025年6月9日8时 作者 NLP工程化

LangChain4j 是为 Java 开发者设计的框架,提供统一 API 和开发工具箱,支持 15+ 主流 LLM 提供商和向量数据库集成。

分类 开源 标签 GitHub、 Java框架、 LangChain4j、 LLM提供者、 Quarkus、 Spring Boot 发表评论

无坐标时代来临!微软开源革命性GUI定位神器,注意力机制+多区域预测,适配任意屏幕!

2025年6月9日8时 作者 开源星探

微软开源GUI-Actor无坐标视觉定位工具,通过注意力机制直接识别目标区域,支持网页、桌面和移动端UI,性能媲美甚至超越传统方法。

分类 开源 标签 GitHub、 GUI-Actor、 多区域预测、 微软、 注意力机制、 视觉定位 发表评论

Torchvista:仅用一行代码即可让 PyTorch 模型变得直观可视化

2025年6月9日8时 作者 NLP工程化

GitHub 上开源工具 Torchvista 仅用一行代码让 PyTorch 模型可视化,支持交互式图形界面查看模型结构和参数详情。

分类 开源 标签 GitHub、 Jupyter、 PyTorch、 Sachin Manji、 Torchvista、 可视化工具 发表评论

vui:小型对话式语音模型,能在本地设备上运行

2025年6月8日8时 作者 NLP工程化

Vui 是一款能在本地设备上运行的小型对话式语音模型,包含 Vui.BASE、Vui.ABRAHAM 和 Vui.COHOST 三个版本,分别支持单人对话和两人互动,并具备上下文感知能力。

分类 开源 标签 40k、 Fluxions-AI、 GitHub、 Vui、 上下文感知、 音频对话 发表评论
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