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FLAN数据集

告别玄学选LLM!弗吉尼亚理工选型框架入选ICML 2025

2025年6月18日23时 作者 量子位

LensLLM研究提出了一种全新的选型框架,通过数学推导揭示了大模型微调中的相变规律,并实现了极低成本下的精准预测和优化选择,大幅提升了选型效果。

分类 资讯 标签 88.5%、 FLAN数据集、 LensLLM、 PAC-Bayes泛化界限、 大模型选型、 弗吉尼亚理工大学 发表评论

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