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Few-shot prompting

ICLR 2025 东方理工等提出「语境对齐」新范式,让大模型更懂时间序列

2025年3月14日16时 作者 PaperWeekly

使大语言模型掌握了一定的跨领域、跨任务的知识。
近两年,越来越多的研究工作利用预训练的大语言模型来构

分类 大模型、 学术 标签 Few-shot prompting、 FSCA模型、 双尺度图网络结构、 时间序列预测、 显著降低计算开销、 语境对齐 发表评论

ICLR 2025 让大模型更懂时序的语境对齐来了!性能更优开销更低

2025年2月28日12时 作者 机器之心

多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,

分类 学术、 资讯 标签 Few-shot prompting、 FSCA方法、 双尺度图网络、 复杂多样的背景、 时序预测任务、 逻辑结构学习 发表评论

LangChain的官方博客发了一篇探索prompt优化的文章

2025年2月2日23时 作者 NLP工程化

文章评估了五种提示词优化方法,并推荐使用Claude-3.5-Sonnet模型,指出其在缺乏领域知识的任务中效果最佳。

分类 开源 标签 Claude-3.5-Sonnet、 Evolutionary optimization、 Few-shot prompting、 Meta-prompting、 Meta-prompting with reflection、 Prompt gradients 发表评论

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