Anthropic 多智能体架构全拆解：Claude 深度研究模式是怎样炼成的？
Anthropic首次公开了其基于多智能体架构的Claude Research技术细节，通过主脑与多个子代理合作完成复杂调研任务，提高了成功率。
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Anthropic首次公开Claude「深度研究」功能构建细节：全藏在“指挥家-演奏家”模式里
Anthropic分享了其构建高效多智能体研究系统的全过程。该系统采用‘指挥家-演奏家’模式，主智能体规划任务并生成子智能体，子智能体会执行具体任务并向主智能体汇报结果。系统注重提示工程和评估策略的优化，目前面临状态累积错误、调试困难及性能瓶颈等挑战。
Claude与人类共著论文，苹果再遭打脸！实验黑幕曝光
苹果论文被反击，OpenPhilanthropy研究人员揭露大模型在汉诺塔实验、自动评估框架等方面存在缺陷，指出部分测试用例无解却让模型‘背锅’的华点。
just-prompt：为多语言模型提供统一接口的轻量级MCP服务器
一个轻量级MCP服务器，支持OpenAI、Anthropic、Google Gemini等六大主流LLM提供商，提供多种交互方式并自动纠正模型名称。
AI 模型大爆发：字节豆包 1.6、OpenAI o3-pro、Mistral 同周登场！ AI Weekly 6.9-15
和视频生成模型
Seedance 1.0 pro
，支持 256K 上下文，综合成本下降 63%，视
AI 编程杀疯了！Claude 官方对话 Cursor 团队，揭秘 AI 如何构建 AI
一场火花四溅的巅峰对话揭示了顶尖程序员如何使用AI。Cursor是一款由AI驱动的代码编辑器，在短短一年多的时间里实现了3亿美元收入，用户遍布全球。对话探讨了从工具到伙伴的转变、高手用AI并非单纯的功能按钮，而是功能丰富的工具箱。下一个挑战是代码验证和品味的重要性，开发者将更多地思考产品的用户体验和设计。
Claude Code 太贵用不起？我把它连上了 DeepSeek，效果惊人！
文章介绍了Claude Code作为强大的AI编程工具的优点和局限性，并提出使用DeepSeek或类似模型通过claude-bridge实现成本更低的解决方案。
RAG已死？听听Anthropic怎么说！
文章介绍了Anthropic推出的Contextual Retrieval解决方案来提高RAG系统在上下文方面的能力。通过为每个文档chunk添加相关上下文信息，显著降低了检索失败率至49%。该方法无需修改现有的RAG架构或增加复杂性，而是在预处理阶段使用LLM生成简洁的上下文提示。
Yann LeCun手撕Anthropic CEO：杞人忧天的伪君子！
LeCun在社交媒体上猛烈抨击Anthropic CEO Amodei，指责其一边声称AI危险一边继续开发AGI。LeCun认为Amodei可能患有严重的优越感情结，并嘲笑AI末日论者和Anthropic的商业合作。