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3D点云处理

CVPR 2025 “点级+提示级”双采样黑科技!MICAS重新定义3D点云上下文学习

下午4时 2025/05/12 作者 PaperWeekly

MICAS 提出首个专为点云上下文学习设计的多粒度自适应采样方法,通过任务级和查询级采样提升 ICL 在 3D 多任务处理中的稳健性和适应性。

分类 大模型、 学术 标签 3D点云处理、 4.1%、 In-Context Learning、 MICAS、 分割任务、 多粒度自适应采样 发表评论

VecSetX:基于VecSet框架的先进向量集合表示方法

上午8时 2025/04/08 作者 NLP工程化

VecSetX:一种先进的向量集合表示方法,采用多层注意力机制提升性能,引入SDF回归替代传统分类,并使用Flash Attention加速训练。

分类 开源 标签 1024通道、 3D点云处理、 SDF回归、 VecSetX、 注意力机制、 精度提升 发表评论

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