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预训练阶段

张俊林:Grok 3是否意味着大力出奇迹的大模型法则仍然成立?

下午2时 2025/02/20 作者 机器学习算法与自然语言处理

业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进

分类 学术 标签 AGI、 Grok 3、 RL 阶段、 测试时间 Scaling、 预训练阶段、 马斯克 发表评论

DeepSeek并非完美,训练过程存在“深度诅咒”

上午8时 2025/02/12 作者 AIGC开放社区

文章介绍了LayerNorm Scaling解决大语言模型深层训练不足的问题,并通过实验验证了其在提升模型性能和训练效率方面的有效性。

分类 资讯 标签 DeepSeek-7B、 LayerNorm Scaling、 困惑度降低、 深层表现不佳、 预训练阶段、 高性能大语言模型 发表评论

张俊林从Deepseek R1看Scaling Law的未来

下午12时 2025/02/10 作者 AI科技大本营

续是推动大模型快速发展的第一动力,我自己一般是通过它来对大模型未来发展悲观乐观做总体判断的,只要目前

分类 分享 标签 大模型摩尔定律、 张俊林、 强化学习、 智能增长曲线、 逻辑推理、 预训练阶段 发表评论

我们正在大模型产品面前“裸奔”么

下午12时 2025/01/13 作者 硅星人Pro

作者
|
周一笑
邮箱
|
zhouyixiao@pingwest.com
每天,全球有数亿人在向A

分类 资讯 标签 个性化服务、 匿名化技术、 大模型、 用户数据、 隐私风险、 预训练阶段 3 条评论

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