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自我增强

红杉中国推出 Agent 基准测试「xbench」,双轨评估体系,关注 AI 真实场景的效用

2025年5月26日23时 作者 Founder Park

《xbench: Tracking Agents Productivity,Scaling with

分类 资讯 标签 Agent 评估、 IRT 方法、 ROI 计算、 多模态处理、 自我增强、 迁移学习 发表评论

Kimi官方复盘:k1.5复现o1的思考过程

2025年1月22日23时 作者 Founder Park

在
Kimi 的多模态思考模型 k1.5 发布后
,Kimi 的技术人员在知乎上分享了他们复现 o1

分类 资讯 标签 Contextual Bandit、 DeepSeek、 Long CoT、 自我增强、 自适应优化、 跨场景应用 1 条评论

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