Claude挣钱强于o1!OpenAI开源百万美元编码基准,检验大模型钞能力

OpenAI 推出并开源 SWE-Lancer 基准测试,用于评估 AI 大模型在现实世界软件工程任务中的表现。包含 1400 多个自由软件工程任务,总价值 100 万美元。包括自家 GPT-4o、o1 和 Anthropic Claude 3.5 Sonnet 在内的前沿模型未能解决大多数任务,仅 Claude 3.5 Sonnet 拿到最高报酬 403,325 美元。

太震撼了!梁文锋携DeepSeek团队丢出注意力新机制重磅论文,网友:这才是真正的OpenAI

DeepSeek发布原生稀疏注意力(NSA)技术,旨在提升大语言模型处理长文本的能力和效率。NSA通过动态分层稀疏策略结合粗粒度的Token压缩和细粒度的选择优化,实现了高效长文本建模,实验结果显示NSA在多个任务中超越了Full Attention模型,并显著提升了计算速度。

刚刚,DeepSeek放出重磅论文!梁文锋亲自参与!

论文提出原生稀疏注意力(NSA)技术,有望大幅提升大语言模型处理长文本的能力和效率。NSA结合动态分层稀疏策略与硬件优化,显著提升计算速度并在训练中支持端到端训练。实验表明使用NSA预训练的模型在多个任务上性能超越Full Attention模型,并且在64k长度序列下实现显著加速。

DeepSeek站在巨人肩上,这个巨人到底是什么?

春节期间,国产大模型DeepSeek引发热议并登顶全球应用商店排行榜。其训练成本远低于国际水平,甚至可能追赶世界先进水平。AI领域的大规模开源促进了快速发展,Meta等巨头加码开源策略,强化了OpenAl的竞争格局。