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强化学习(RLVR)

DeepSeek-R1发布后的100天复现之旅方法总结

2025年5月3日14时 作者 机器学习算法与自然语言处理

MLNLP社区发布论文介绍复现推理大模型技术,强调让AI学会思考而非仅背答案;提出监督微调与强化学习两大方法,并讨论未来发展方向。

分类 学术 标签 32B模型、 DeepSeek团队、 MLNLP社区、 强化学习(RLVR)、 数据质量、 监督微调(SFT) 发表评论

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