英伟达含量为零!华为密集模型性能比肩DeepSeek-R1,纯昇腾集群训练
华为训练出的盘古Ultra模型参数量为135B,在数学、编程等推理任务中与DeepSeek-R1相当。该模型在预训练和指令调优阶段采用了Sandwich-Norm层归一化、TinyInit初始化策略及多并行优化技术,实现了52%以上的算力利用率,并在多个数据集上取得优异表现。
华为训练出的盘古Ultra模型参数量为135B,在数学、编程等推理任务中与DeepSeek-R1相当。该模型在预训练和指令调优阶段采用了Sandwich-Norm层归一化、TinyInit初始化策略及多并行优化技术,实现了52%以上的算力利用率,并在多个数据集上取得优异表现。
阿维塔计划在2026年后推出自研智能座舱,但该“自研”仅用于海外车型。虽然华为与阿维塔的合作加深,但仍主要依托长安汽车平台开发新车型。业界认为此举并非逆势而为,而是逐步替代现有方案的一种尝试。
量子位报道了中科大与华为合作开发的推荐大模型部署方案在国产昇腾NPU上的成功应用。该模型采用了生成式推荐范式,具备扩展性,并在多域、多行为和排序任务中取得了显著成果。
华为 ModelEngine AI开源旨在解决AI项目从概念验证到规模化部署的问题。它通过数据-模型-应用三级架构优化流程,减少数据标注成本和提高模型适配效率,推动AI技术在产业中的实际应用。
文章介绍了智能手机和相机在色彩一致性方面的差异,并探讨了手机摄像头模组难以实现统一颜色的原因。为了改善这一问题,苹果公司通过硬件定制与软件优化实现了稳定一致的色彩效果,而华为和OPPO等厂商则通过添加多光谱传感器来提升拍摄质量。未来,更多厂商可能会采用类似技术以提供更真实的成像体验。
四周霸榜Product Hunt全球榜首。
它让普通人也能一句话做出自己的APP。其独创的类人类社会
MLNLP社区是国内外知名的人工智能社区,致力于促进学术界、产业界和爱好者的交流合作。近期华为诺亚方舟实验室主任更换,新任领导为九零后科学家王云鹤。