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低秩矩阵分解

LoRA中到底有多少参数冗余?新研究:砍掉95%都能保持高性能

2025年5月2日16时 作者 机器之心

明即使大幅减少 LoRA 的可训练参数,模型性能依然保持强劲。研究团队在数学推理、代码生成、安全对齐

分类 学术、 资讯 标签 95%、 LORA、 低秩矩阵分解、 参数调整、 多任务学习、 适配器融合 发表评论

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