人类反馈强化学习（RLHF）

来自佛罗里达州立大学的研究人员分析了52亿个词汇单元，发现自2020年以来大语言模型导致某些科学写作中的特定词汇（如「delve」、「intricate」和「underscore」）的使用频率显著增加。