计算成本

停止过度思考！一篇关于高效Reasoning的综述来了~

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MLNLP社区是国内外知名的人工智能学术社区，其愿景是促进机器学习与自然语言处理领域内的交流合作。论文《Stop Overthinking》探讨了高效推理的方法及其在自动驾驶和医疗诊断等领域的应用挑战，提出模型优化、动态压缩和提示工程三大方向的研究进展及未来展望。

DeepSeek新注意力机制引热议！梁文锋亲自提交预印本，目标明确降低计算成本

作者

DeepSeek提出NSA稀疏注意力机制，显著降低大模型训练成本。实验表明，在64k上下文时，NSA前向传播速度最高提升9倍，反向传播速度提升6倍，解码速度提升11.6倍。论文已在arXiv上发布，梁文锋等DeepSeek原班人马参与。

热议：为什么 DeepSeek 出来后，国产其他大模型的集体失声了，以前都号称很强的？

作者

MLNLP是国内外知名的人工智能社区，致力于推动自然语言处理与机器学习领域的交流与发展。2025年出现的DeepSeek模型通过技术革新颠覆了行业现状，展示了技术实力和成本优势。