概率统计机制下,LLM 推理真的「理解世界了」吗?

本周会员通讯解读了2个AI & Robotics业内要事。首先讨论了概率统计机制下LLM推理的真实情况,涉及简单复读和显性路径在推理中的角色、Next Token Prediction的动态建模过程以及因果理解的表达。其次探讨了企业如何使用AI采购预算,并分析了从自行构建转向购买第三方应用的原因。通讯还包含2项专题解读及31个要事速递。

首例!苹果竟被AI大模型Claude写论文驳斥:思考幻觉的幻觉!

上周苹果因发布关于推理大模型的研究观点而引起巨大讨论:尽管LRMs具备复杂自我反思机制,但在问题复杂性超过一定阈值时会完全崩溃。苹果反驳称实验设计选择而非模型本身局限性导致失败。

天塌了!苹果刚刚证明:DeepSeek,o3,Claude等“推理”模型根本没有推理能力

最新研究质疑苹果认为推理模型具备真正逻辑思维能力的观点,指出其在面对复杂问题时表现不佳,并可能陷入性能与思考努力双重崩溃的现象。

苹果为何一直搞不定AI?内部员工:就像一艘即将沉没的船:“它已经下沉很久了”

苹果AI主管詹南德雷亚难以融入公司核心圈子,并受到内部文化阻力影响。软件主管费德里吉不看好人工智能投资,导致苹果在AI领域落后于竞争对手。Apple Intelligence和升级版Siri的延迟发布成为标志性失败。苹果正在调整战略以改进其AI技术并重新定义品牌形象。