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精度提升

ICML spotlight 一种会「进化」的合成数据!无需上传隐私,也能生成高质量垂域数据

2025年7月12日8时 作者 机器之心

张剑清提出PCEvolve框架,利用少量标注样本和隐私数据生成垂域数据集。该方法通过进化过程确保数据隐私保护,并在医学、工业制造等领域验证其有效性。

分类 学术、 资讯 标签 PCEvolve、 合成数据、 差分隐私、 张剑清、 指数机制、 精度提升 发表评论

华为中科大联创大模型低比特量化算法,1‰数据实现昇腾无损压缩7倍

2025年5月26日11时 作者 新智元

大提出CBQ新方案,仅用0.1%的训练数据实现7倍压缩率,保留99%精度。
大模型,如今堪称AI界的

分类 资讯 标签 CBQ、 OPT、 PanGu-1.5B、 PanGu-7B、 效率提高、 精度提升 发表评论

VecSetX:基于VecSet框架的先进向量集合表示方法

2025年4月8日8时 作者 NLP工程化

VecSetX:一种先进的向量集合表示方法,采用多层注意力机制提升性能,引入SDF回归替代传统分类,并使用Flash Attention加速训练。

分类 开源 标签 1024通道、 3D点云处理、 SDF回归、 VecSetX、 注意力机制、 精度提升 发表评论

TIP 2025|北大清华等提出多目标跟踪新方法和数据集

2025年2月17日23时 作者 极市干货

受到蜂群复杂运动模式的启发,本文提出了一种融合运动与外观特征的并行关联跟踪新范式,并构建了一个极具挑

分类 学术 标签 AARM、 BEE24、 MOT、 TOPIC、 复杂场景、 精度提升 发表评论

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