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稀疏前馈网络

YOPO (You Only Prune Once):给LLaVA做剪枝,大幅缩减多模态大模型计算量至12%!

2024年12月2日23时 作者 极市干货

本文提出了一系列剪枝策略,将LLaVA模型的计算量压缩至12%,同时保持了与原始模型同等的性能,并在其他多模态大模型上验证其普适性。

分类 学术 标签 LLaVA、 LQA-1.5、 剪枝策略、 稀疏前馈网络、 视觉注意力、 非活跃头 发表评论

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