树搜索算法（REBASE）

清华大学本科生伍垟圳的研究论文《推理Scaling Laws》荣获NeurIPS 2024 Math-AI杰出论文奖。该研究提出了小模型在结合高级推理算法后可实现比大模型更优的成本性能平衡，引入了REBASE新型树搜索算法以优化有限计算预算下的高效解搜策略，并证明了通过设计智能选择高质量解的推理算法可以显著提升性能。