马斯克解散Dojo超算团队，特斯拉放弃自研AI芯片，更依赖英伟达了
特斯拉解散Dojo团队后计划加强与英伟达、AMD和三星的合作。Dojo项目原计划用于自主开发无人驾驶技术芯片，但因进展不顺及人才流失而终止。
李丹
云端算力竞赛新突破：创纪录英伟达GB200参与MLPerf测试，性能提升超两倍
CoreWeave与英伟达和IBM联合发布的MLPerf Inference v5.0测试结果显示，在使用2496块GB200 Grace Blackwell芯片构成的集群中，Llama 3.1 405B基础模型训练仅用时27.3分钟完成。这一成果不仅提升了超过两倍的训练性能，还彰显了GB200 NVL72架构的强大性能。
告别刷榜内卷！清华×百度提出Feedbacker，开启LLM深度洞察新评估时代
本文提出评估范式的转变，从排名竞争转向诊断反馈。通过引入树状能力图谱、动态评估标准和可视化分析等创新组件，开发了Feedbacker框架，用于提升LLM的评估效率与准确性。
OpenAI迈向AI智能体重要一步：ChatGPT新功能Tasks可设未来任务提醒
OpenAI发布的新功能Tasks允许ChatGPT Plus、Team和Pro的订阅用户设置最多十个任务提醒。该功能使ChatGPT从被动对话的代理进化为能够主动管理和执行计划任务的助手，预示着OpenAI进军可自主行动的智能体（AI agent）时代的步伐。