大模型也需要自我反思,上海AI Lab合成“错题本”让大模型数学成绩提升13.3% 2025年6月18日11时 作者 量子位 上海AI Lab提出LEMMA项目,通过构建‘错误-反思-修正’数据让大模型从错误中学习,Llama3-8B数学题准确率提升13.3%,有效提高模型的纠错和泛化能力。
自我反思助力VLM推理!南大清华提出VLM自训练框架,支持Inference Scaling 2024年11月25日14时 作者 PaperWeekly 多模态大语言模型(MLLMs)在图像描述、视觉问答等场景有着良好的表现。然而,MLLMs 在需要复杂