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信息增益

AAAI 2025 武大团队提出SEAM框架:「强赋能弱监管」的弱到强泛化

2025年3月16日23时 作者 PaperWeekly

Background
在开始介绍我们的论文前,先简要介绍一下:
1
)什么是
super-alig

分类 大模型、 学术 标签 alignment数据集、 信息增益、 原则集合、 弱监督模型、 强弱监督、 思考节点 发表评论

如何优化测试时计算?解决「元强化学习」问题

2025年2月10日16时 作者 机器之心

化大模型的
测试时计算
是提升模型部署效率和节省计算资源的关键一环。前段时间,黄仁勋在 CES 20

分类 学术、 资讯 标签 信息增益、 元强化学习、 多轮强化、 测试问题、 计算预算、 黑盒方法 1 条评论

AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude Cursor DeepSeek DeepSeek-R1 GitHub GPT-4o LLM Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 工业机器人 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克 黄仁勋

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