2小时入门「个性化联邦学习」,上交清华开源斩获1700+星 JMLR’25

上海交通大学和清华大学的研究人员开源了PFLlib代码库,包含多种联邦学习算法、数据集及工具,旨在降低初学者门槛并提供统一实验环境。该库囊括39个算法、3大类场景和24个数据集,并支持GPU资源需求少的500个设备同步训练场景。