Agent做多模态RAG方案-MDocAgent及文档解析中的图像前处理问题
2025年7月3日星期四,北京下雨。介绍了多模态RAG进展,包括ColBERT和ColPali的局限性及标准框架问题。提出使用Agent进行内容过滤,并讨论了文档预处理,特别是非印刷体文档标准化的重要性。文章还提到MDocAgent项目及其五个专门智能体的工作流程和架构选型。同时探讨了文档图像增强问题,介绍了DocRes模型及其统一五种文档图像还原任务的通用模型。
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文章介绍了如何使用Hunyuan-A13B等开源模型快速复刻Gemini Cli的功能,并分享了配置步骤及多个MCP Server组合的应用场景,强调了简化操作门槛的重要性。
Manus作为AI Agent的新一代先锋,支持多智能体协作与自然语言任务规划,具备高度模块化和可扩展性,能够满足不同用户需求,助力构建专属智能代理体系。
桔子(itjuzi521),侵权必究。
3、建立“投资速递”长期发布合作,
请发邮件到 hello
MLNLP社区举办学术Talk活动,邀请香港大学孙秋实分享计算机智能体进展,涵盖基础模型设计、高质量数据合成与利用等技术领域。
有心理预期,但还是被这个效果惊讶到了。
强烈建议打开声音看,这文案,这配音,我发到群里两天了愣是没人
度搜索有了更清晰的呈现:即底层(
LLM+
视频生成模型),中间层(
MCP+agent
工具
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业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进