“煽风点火”让大模型“卷”起来的提升性能的套路

近日,一名网友分享了一种通过巧妙利用不同AI模型之间的‘竞争’心理来提升AI输出效果的方法,具体步骤包括:选择任务→交给第一个AI(如ChatGPT)→将结果复制粘贴给第二个AI(如Claude),并要求其改进表现→再继续挑战第三个AI(如Grok)。这种方法已经得到了很多网友的验证和认可。

速递|Instagram创始人炮轰AI聊天机器人:沉迷“数据泡沫”,偏离实用本质

Instagram联合创始人批评AI聊天机器人过度追求互动量,而非提供高质量答案。他指出这种策略旨在美化运营指标,而非专注于用户需求。这一观点正值ChatGPT因“过度礼貌”被质疑时提出。

3B模型逆袭7B巨头!Video-XL-Pro突破长视频理解极限,大海捞针准确率超98%

上海交通大学等团队推出Video-XL-Pro模型,实现近一万帧视频的单卡处理,超过Meta发布的7B模型Apollo-7B。采用重构性token压缩技术显著提升了视频理解效率和质量,并在多个长视频评测基准上超越了同参数量的开源模型。