浙大+阿里提出快慢思考新方法:在多模态Reasoning上准确率涨10%,长度砍半

MLNLP社区致力于促进国内外机器学习与自然语言处理领域的交流合作。该论文提出FAST框架,旨在解决大型视觉语言模型在回答简单问题时冗长推理的问题。通过动态调节推理深度,FAST提高了准确率并减少了推理长度。

ACI为AI智能体提供600+工具的统一访问,与iOS模拟器交互的mcp,播客TTS模型

本文介绍了五个开源项目:ACI(为AI智能体提供600+工具的统一访问)、iOS Simulator MCP Server(用于与iOS模拟器交互的MCP服务器)、Muyan-TTS(高质量零样本语音合成和说话人适配模型)、GraphGen(基于知识图谱生成合成数据以优化大型语言模型)以及Deepwiki MCP Server(通过MCP协议抓取和转换Deepwiki页面为Markdown格式)。