太惊艳!字节跳动 INFP,让虚拟对话 “活” 起来啦

INFP是字节跳动研发的一种全新的音频驱动交互式头部生成框架,它能根据双轨对话音频实时生成动态虚拟人物头像,支持多语言、唱歌模式和多种场景。研究显示其在音频-唇同步性、身份保留和动作多样性等方面表现优异。

GitHub Copilot开始绝地反击

GitHub Copilot 通过大规模升级引入代理模式(Agent),增强其代码生成能力及自动完成任务的功能,与竞争对手 Cursor 竞争优势。新增功能包括 VS Code 中的 Agent 模式、多模型选择工具 GitHub Copilot Edits 和 Project Padawan 等。

李飞飞团队50美元训练出DeepSeek R1?

文章介绍了通过16块H100 GPU在26分钟内训练出低成本语言模型S1K的方法,该模型与OpenAI的o1系列和DeepSeek R1系列性能相当。但实际研究发现,论文核心是基于开源Qwen2.5-32B模型,进行小数据集监督微调,并非直接复制了DeepSeek R1。

小心上当!DeepSeek假货横行,只有这些才是真的!

近日,仿冒DeepSeek账号泛滥,官方发布澄清公告。其唯一认证的社交媒体平台包括公众号、小红书和X(原推特),此外所有以DeepSeek名义发布的非官方信息均为假。正版模型服务仅通过官网及9MB大小的应用程序获取,并且不包含广告和付费项目。官方交流群必须标注为’官方’且由企业微信认证,其他平台的收费行为和发行虚拟货币均为虚假操作。

“李飞飞团队50美元复刻DeepSeek R1”之辨

斯坦福大学李飞飞团队联合华盛顿大学研究人员利用不到50美元的云计算费用训练出了名为s1的推理模型,其数学与编码能力表现接近OpenAI、DeepSeek等大模型。该模型已在GitHub上发布,并且通过精心挑选的数据集和蒸馏方法实现了低成本高效训练。