不过年?DeepSeek继续整活,推出统一多模态理解与生成模型
DeepSeek发布的新多模态模型Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion,其解耦视觉编码框架带来灵活性、性能提升和简洁高效的优势。
DeepSeek发布的新多模态模型Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion,其解耦视觉编码框架带来灵活性、性能提升和简洁高效的优势。
继 R1 引发开源社区热烈讨论后,DeepSeek 再度震撼 AI 领域,推出全新多模态大模型 Ja
DeepSeek 的AI初创公司展示了如何通过精准瘦身、打包处理和专家联盟等方法大幅降低训练顶级AI模型的成本与需求,使其成本相比传统方式直接减少95%,并可能动摇英伟达的行业地位。
DeepSeek开源新一代统一多模态模型Janus-Pro,包含两个尺寸:Janus-Pro-1B和Janus-Pro-7B。该模型在多模态理解和生成方面超越了Meta、Google等知名机构的模型,并改进了训练策略、扩展数据集和扩大模型规模。
今天除夕,阿里千问开源了Qwen2.5-VL模型,包含3B、7B和72B三个尺寸,并具有感知丰富世界、作为视觉Agent、理解长视频和捕捉事件、精准的视觉定位及结构化输出等新特性。