大模型公司们“犹抱琵琶式”的融资和幸存者游戏
近期智谱和阶跃的两起融资新闻展示了大模型公司们‘犹抱琵琶半遮面’的披露策略。智谱虽公布了30亿人民币D轮融资但未公开参投方名单；阶跃则仅披露B轮数亿美元融资，估值不明。这种策略背后反映了大模型公司在融资上的双重需求：急需持续融资支撑高昂投入同时保留一定神秘感以保护竞争优势。
日期: 2025 年 1 月 6 日
坐拥30亿用户的社交媒体，也要做自己的罗伯特了
Meta考虑在平台上部署能与用户自然互动的AI生成虚拟账号，但因普通用户的抵触情绪撤下了大量AI生成的虚拟个人资料。Facebook正开发能在其平台上创建AI角色的功能，包括它们有自己的个人简介、头像以及分享内容。
现在的搜索引擎，快被 AI 垃圾淹成赛博粪坑了
AI 生成的内容已经渗透到互联网的各个角落，让日常搜索变得一团糟。从动漫风格的蛇图到牡丹和龙的图片，几乎全是 AI 生成的垃圾内容，这引发了作者对背后原因的好奇。最终发现这些低质量的 AI 内容主要来源于短视频平台和内容平台，而背后的逻辑则是「流量逐利」。
斯坦福打脸大模型数学水平：题干一改就集体降智，强如o1也失准，能力涌现怕不是检索题库
斯坦福大学研究表明，在更换数学题变量名称后，大模型的准确率直线下降。即使是表现最好的o1-preview模型，其准确率也从50%降至33.96%，表明它们可能更多依赖已存储的答案而非推理能力。团队提出Putnam-AXIOM。该基准解决了现有评估基准数据污染和饱和的问题，为自动化评估提供方法并生成变体数据集。
