微软Ignite 2024：建立一个Agentic世界！
在今年的Microsoft Ignite 2024上，企业通过Copilot Studio创建了数万智能体，并且可以使用Azure目录中的1800个LLM模型。微软还宣布将在Microsoft 365中引入新的智能体，包括用于项目管理的新项目经理智能体、协作会议中的新Facilitator智能体、帮助员工理解和分享知识的Agent以及提供自助服务支持的员工自助服务智能体。
开源
o1圈杀疯了，阿里又开源Marco-o1
阿里开源Marco-o1，旨在解决缺乏明确标准且奖励难以量化的开放式问题。Marco-o1结合链式思考、蒙特卡洛树搜索等技术增强推理能力，在MGSM上提高了准确性，并展示了扩展解决方案空间和利用更细粒度动作策略的优势。
一篇小型语言模型技术最新全面综述
小型语言模型因其低延迟、成本效益等优势受到青睐，特别适用于资源受限的环境和领域知识获取。介绍了构建SLMs的基础概念及技术，如架构、训练技术和从大型语言模型（LLMs）获取SLMs的方法，包括剪枝、知识蒸馏和量化。分析了SLMs在问答、编程、推荐系统等领域的应用，并讨论了在移动设备上的部署策略。
o1的风又吹到多模态，直接吹翻了GPT-4o-mini
开源项目LLaVA-o1展示了其在自主多阶段推理方面的优越性，超过了一些大型甚至封闭源代码的模型，在复杂任务中的性能显著提高。它包括总结、图像解释、逻辑推理和结论生成四个关键阶段，并采用了结构化推理框架和阶段性束搜索策略来增强其推理能力。
一觉醒来，Mistral多模态Pixtral Large和le Chat又发布了~
mistral.ai发布了124B参数的Pixtral Large多模态模型及AI助手le Chat，支持网页搜索、Canvas编辑、文档理解等能力，并在数学推理任务上超过其他模型。
微软开源角色Agents，直接模拟了整个世界~
微软TinyTroupe通过LLM驱动的Multi-Agent角色模拟，允许创建具有特定个性、兴趣和目标的人智能体（TinyPerson），可用于广告评估、软件测试、培训生成合成数据、产品管理和头脑风暴等多个领域。
一个轻量级RAG文本切块项目Chonkie
Chonkie 是一个轻量级的 RAG 分块库，提供多种分块器支持固定大小标记块、单词、句子和语义相似性分块，速度比竞争对手快3-2.5倍。通过 pip 安装 Chonkie 并使用 TokenChunker 等分块器进行文本分块。