少用33％数据，模型性能不变，陈丹琦团队用元数据来做降本增效
普林斯顿大学研究团队提出了一种名为MeCo的方法，通过在大规模预训练模型中加入文档链接信息来提升下游任务性能。该方法能够减少33%的数据和计算量，并在不同规模的模型上均提升了性能，在多个数据源上也表现出了显著优势。
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小米千万大奖颁给汽车：超级电机，但很AI
小米年度技术大奖揭晓，汽车部门获奖项目包括自研超级电机V8s、SU7 Ultra原型车核心技术等。此外还有双区洗衣机核心技术、上出风空调等关键技术获得奖项。AI技术也在多个环节发挥重要作用。
OpenAI智能体曝本月诞生！比谷歌Anthropic慢，竟是担心prompt攻击
OpenAI可能在本月发布计算机操作智能体，但因担忧提示注入攻击而推迟。人工智能实验室正在开发此类软件来简化AI智能体的开发和使用。
剑指专业领域零部件级3D生成！Meta联手牛津推出全新多视图扩散模型
Meta与牛津大学研究人员发布PartGen，能够生成子结构可分离的高质量3D模型，解决现有AI生成3D对象缺乏零部件信息的问题。