大模型之嵌入与向量化的区别是什么?
嵌入和向量化都是将数据转化为向量的过程,但嵌入更注重保留语义关系并能通过学习捕捉深层关系;向量化则侧重直接性,不需学习,通常基于规则或统计生成稀疏向量。二者可以结合使用以优化表示质量。
大语言模型
嵌入和向量化都是将数据转化为向量的过程,但嵌入更注重保留语义关系并能通过学习捕捉深层关系;向量化则侧重直接性,不需学习,通常基于规则或统计生成稀疏向量。二者可以结合使用以优化表示质量。
木易在公众号分享AI全维度知识,老罗推出J1 Assistant AI助手应用,并强调其多任务处理能力和自然高效的交互理念,该产品与锤子科技的TNT系统有相似之处。
《大语言模型》中文书籍近日正式出版上线,系统介绍大语言模型技术,内容涵盖预训练、微调与对齐等多方面知识。该书由中国人民大学师生编写,编著者在大模型领域具有丰富研究经验。本书全面解读大语言模型训练与使用全流程,提供丰富的代码实战和配套工具包LLMBox与YuLan大模型,适合初学者和专业人士阅读。
在2024年12月,OpenAI发布了满血版o1,谷歌发布多个重要模型,DeepSeek发布升级版本。LMSYS和LiveBench排行显示,OpenAI o1、谷歌Gemini-Exp-1206、谷歌 Gemini-2.0-Flash-Thinking、DeepSeek V3分别位列排行榜前几名。