LLM 又过了一年!!!

MLNLP社区致力于推动机器学习与自然语言处理领域的交流合作,重点关注实践经验和新技术颠覆认知。2024年主题为’颠覆认知’,包括角色扮演模型、agent技术等新发展,探讨大模型在复杂任务上的应用及未来方向如合成数据、o1技术和agent模型。

今晚 19 点!法国国家科学研究中心博士后研究员闫友璨:基于柔性磁膜的自解耦及超分辨率触觉传感

法国国家科学研究中心博士后闫友璨将在新锐论前沿第五期活动中介绍基于柔性磁膜的触觉传感器设计及应用。重点讨论如何利用正交磁化的Halbach阵列实现三维力自解耦,简化传感器硬件设计和标定流程。

阿里、中科大等提出ExecRepoBench:仓库级可执行代码补全新基准

本文提出ExecRepoBench,一个面向仓库级代码补全的新测试基准,并设计了基于抽象语法树的多层次代码遮掩方法用于构造指令微调数据集Repo-Instruct。基于该数据集训练的Qwen2.5-Coder-Instruct-C模型在多项基准测试中表现优异。