学术
AAAI’25开源 SUTrack：简单的模型，统一全部单目标跟踪任务！
SUTrack提出了一种简单而统一的单目标跟踪框架，整合了基于RGB、RGB-Depth、RGB-Thermal、RGB-Event和RGB-Language的五个任务，显著降低了研究复杂性，并在多个基准测试中取得了优异性能。
文末赠书 人大高瓴赵鑫、文继荣教授领衔，大模型中文书籍震撼发售！
《大语言模型》中文书籍近日正式出版上线，系统介绍大语言模型技术，内容涵盖预训练、微调与对齐等多方面知识。该书由中国人民大学师生编写，编著者在大模型领域具有丰富研究经验。本书全面解读大语言模型训练与使用全流程，提供丰富的代码实战和配套工具包LLMBox与YuLan大模型，适合初学者和专业人士阅读。
全新模型RoboVLMs解锁VLA无限可能，真实机器人实验交出满分答卷
本文介绍了一篇关于视觉语言动作模型（VLAs）的论文，提出了RoboVLMs模型来解决机器人领域的多个任务。文章通过实验提出了一些设计准则，包括选择合适的基座模型和在预训练阶段引入跨本体数据等。
多模态模型已落地多领域，OpenBayes贝式计算获评「大模型最具潜力创业企业 TOP 10」
Ilya Sutskever在NeurIPS会议上提出预训练模型可能终结的观点，并强调未来AI需要更接近人类思考方式的推理能力。CB Insights报告显示，投资者偏好中小型且具有创新技术和可扩展商业模式的企业。OpenBayes作为大模型创业公司中的佼佼者，在多模态模型领域推出贝式小算，性能优越并成功应用于多个生产场景。