CVPR 2025|北大开源多模态驱动的定制化漫画生成框架DiffSensei,还有4.3万页漫画数据集

DiffSensei 是首个结合多模态大语言模型(MLLM)与扩散模型的定制化漫画生成框架,通过创新机制实现角色控制、布局精准及动态叙事。该框架支持从文本到漫画的高效转换,并发布首个专为漫画生成设计的数据集MangaZero,提升角色一致性、文本跟随能力和图像质量。

免费 | 抢先试用此芯Armv9 AI PC开发套件瑞莎“星睿O6”

安谋科技、此芯科技与瑞莎计算机联合发布了面向AI PC、边缘和机器人等场景的’星睿O6’开发套件,搭载Armv9 CPU核心、Immortalis GPU及自研NPU ‘周易’,支持生成式AI应用,并启动了评测活动。

港理工提出TokenSkip:让大模型在CoT中“跳”过冗余token,压缩40%,性能几乎不降!

MLNLP社区致力于促进国内外机器学习与自然语言处理领域的交流合作。近日,一篇关于LLM的论文提出TokenSkip方法,通过跳过不重要token来压缩思维链,提高推理速度和用户体验。