学术
在线教程丨YOLO系列重要创新！清华团队发布YOLOE，直击开放场景物体实时检测与分割
清华大学团队提出YOLOE模型，实现了开放物体探测与分割。该模型基于YOLO架构改进，具备多模态能力，能听懂语言指令、看懂图像，并自主发现新事物。HyperAI超神经平台上线了详细的部署教程。
CVPR 2025 比高斯更灵活！港大&VAST提出DRK：新型径向核泼溅
香港大学和VAST研究团队提出DRK，一种新型的三维场景表示方法，通过创新的核函数设计解决三维高斯在形状灵活性、边界控制和渲染排序方面的不足。
清华朱军团队 从点云到高保真三维网格：DeepMesh突破自回归生成瓶颈
清华大学朱军团队提出 DeepMesh 方法，通过引入自回归生成框架和创新网格标记化方法，显著提升三维网格的生成能力。该方法支持生成高达3万个面片的高质量三维网格，并在多种应用场景中表现出色。
CVPR 2025 Alias-Free LDM: 让模型告别“神经质”，从本质上提升潜扩散模型生成稳定性
市导读
本文
提出了一种新型的无混叠潜扩散模型（Alias-Free LDM，AF-LDM），通过引
CVPR 2025 比高斯更灵活！港大、VAST提出DRK：新型径向核泼溅
在3D场景重建与表示领域，三维高斯由于其内在的核表示缺乏灵活度，在形状灵活性、边界控制以及排序方式上存在挑战。研究团队提出了一种创新的核函数——Deformable Radial Kernel Splatting (DRK)，用于三维场景表示，能够使用更少的核数量实现高质量渲染，并具备不同的参数调整其形状、曲率和锐化度等特性。
第二十四届中国计算语言学大会（CCL 2025） 征稿启事
MLNLP社区是国内外知名的人工智能与自然语言处理社区，《第二十四届中国计算语言学大会》将于2025年在山东济南举办，会议征稿涵盖机器学习、自然语言处理等多个领域。