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RAG性能暴增20%！清华等推出“以笔记为中心”的深度检索增强生成框架，复杂问答效果飙升

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来自清华大学、中国科学院大学、华南理工大学、东北大学的联合研究团队提出了一种全新的适应式RAG方法——DeepNote。它首次引入“笔记”作为知识载体，实现更深入、更稳定的知识探索与整合，在所有任务上均优于主流RAG方法，性能提升高达+20.1%。

中关村科金喻友平： “平台＋应用＋服务”是企业大模型落地的最佳路径 中国AIGC产业峰会

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中关村科金总裁喻友平在AIGC产业大会上分享了大模型技术如何帮助企业实现降本增效。他提出‘平台+应用+服务’是企业大模型落地的最佳路径，并详细介绍了实际应用场景及解决方案。

不用等R2了！第三方给新版DeepSeek V3添加深度思考，推理101秒破解7米甘蔗过2米门

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DeepSeek即将发布R2的传闻持续发酵，HuggingFace创始人推荐“以不变应万变”。新模型R1T-Chimera由德国团队开发，结合了V3-0324和R1的优点，并已开源。该模型在解决特定问题上表现更优，但在理解三维空间方面仍需改进。