PaperWeekly，作者每时AI

MLLM做数学题也会“走神”？南大&腾讯提出TVC，根治多模态长链推理的“视觉遗忘症”

2025年6月20日23时作者 PaperWeekly

在进行多步、长链条的推理时，即便是最先进的 MLLM，也会逐渐“忘记”最初给它的图像信息，越来越依赖

2025年6月19日16时作者 PaperWeekly

PR 2025 接收为 Highlight（前 13.5%）并完全开源
。
论文标题：
DyFo:

2025年6月19日16时作者 PaperWeekly

论文提出DRAG框架，通过引入多智能体辩论机制缓解RAG中的幻觉问题。DRAG在检索和生成阶段引入正反方辩论，以提高答案的真实性和可靠性。研究显示，在多个数据集上DRAG取得了强劲表现。

2025年6月19日16时作者 PaperWeekly

近日MiniMax开启#MiniMaxWeek技术周，发布全新M1模型。M1模型在训练与推理效率上显著提升，支持超长文本输入和输出（最大100万个token）。特别擅长Agent工具调用任务。核心技术包括混合注意力架构和CISPO算法。

2025年6月18日23时作者 PaperWeekly

our Instructions?
作者单位：
北京大学、清华大学、中山大学、香港理工大学、OPPO

2025年6月18日23时作者 PaperWeekly

还是自动驾驶，甚至是医疗诊断，都有它们的身影。然而，这些模型有时却会“编故事”，做出与现实不符的错误

2025年6月17日16时作者 PaperWeekly

研究者们开发出EarthMind框架，用于理解复杂的遥感数据。它能够处理图像级、区域级和像素级别的感知与推理任务，并发布开源评测基准EarthMind-Bench来评估模型的性能。

2025年6月17日16时作者 PaperWeekly

中持续适应新领域（如风格变化、环境扰动），同时保留历史知识。传统 DIL 方法面临两难困境：一方面，

2025年6月17日16时作者 PaperWeekly

文章推荐了咕泡科技的一站式科研辅导服务，帮助解决科研过程中选题、实验设计及验证、创新点设计等问题。导师会从多个方面进行细致指导，并提供快速投稿支持和高资质专家的配套服务，适合多种科研需求人群。

2025年6月16日23时作者 PaperWeekly

到社交媒体，高质量且符合人类期望的视频生成模型正变得越来越重要。如何准确评估这些模型的性能，确保它们