7倍推理加速！清华团队发布稀疏Attention，无需训练加速一切模型
清华大学陈键飞团队提出的SpargeAttn无需训练且通用，实现了任意模型在4-32K上下文长度上的4-7倍推理加速，并保持了端到端精度。该方法通过选择性地压缩Q, K矩阵并预测P矩阵来节省计算，同时使用稀疏在线softmax算法进一步优化。
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从深度学习到科学模拟，A5000显卡成算法工程师新宠，这背后有何技术乾坤？
A5000 显卡凭借强大图形核心与多流处理器，在深度学习神经网络反向传播计算中大幅缩短训练时间。它在性能上虽稍逊 NVIDIA RTX 3090，但性价比极高，CUDA、Tensor和RT 核心数占比均达78%，FP32等性能接近。现正进行破价活动，A5000 24G GPU 最低 0.88 元/小时，新用户注册可获10元代金券，学生用户更有额外奖励。
ACM MM25地面卫星匹配大赛来袭！恶劣天气下的定位挑战，天空之眼助力精准导航
无人驾驶飞行器(UAV)在多媒体应用中越来越受欢迎，本次研讨会汇集研究人员探讨无人机视频处理、数据分析和群技术等最新进展。
AIGC领域新革命！浙大团队最新综述全面解析「4D生成」核心技术与挑战
生成式人工智能在多个领域取得了显著进展，4D 生成作为一个新颖且快速发展的研究领域逐渐兴起。本文综述了该领域的基础技术、发展脉络、主要挑战和应用方向，并探讨其未来潜力，涵盖动态对象生成、场景生成、数字人合成等多方面。
世界首个！性能超扩散模型256%，推理快21.8倍，Uni-3DAR用自回归统一微观与宏观的3D世界
e、具身智能三大 AI 热门领域共同关注的焦点。而随着 AI 技术的发展，大型语言模型（LLM）与大