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NLP工程化

DeepSeek正式发布了集理解与生成于一体的多模态大模型Janus-Pro

2025年2月6日8时 作者 NLP工程化

DeepSeek发布多模态大模型Janus-Pro,实现多模态理解与生成的统一,性能提升显著。

分类 开源 标签 DeepSeek、 Janus-Pro、 多模态大模型、 显著突破、 灵活框架 发表评论

Airweave:将任意应用转化为Agent的知识库

2025年2月5日8时 作者 NLP工程化

Airweave 提供一站式解决方案,支持超过120种数据源集成,简化应用与数据同步配置,核心代码开源且可扩展。

分类 开源 标签 Airweave、 开源技术、 数据源集成、 极简配置、 知识库管理、 透明可扩展 2 条评论

PRAG:让大语言模型更高效地利用外部知识,提升生成质量

2025年2月5日8时 作者 NLP工程化

PRAG通过减少大上下文窗口和深度整合外部知识提升生成质量,提供全流程实现,并在GitHub上有完整代码。

分类 开源 标签 Oneal、 PRAG团队、 减少80%、 大上下文窗口、 大语言模型优化方法(PRAG)、 提升生成质量 发表评论

semantic_backprop:通过语义反向传播技术,让复杂的语言模型系统优化变得简单高效

2025年2月5日8时 作者 NLP工程化

semantic_backprop通过语义反向传播技术优化语言模型系统,提升30%效率,简化流程50%,在多个基准测试中超越现有方法。

分类 开源 标签 github.com/HishamAlyahya/semantic_backprop、 Hisham Alyahya、 NLP工程化、 优化效率提升30%、 简化人工干预50%、 语言模型系统 1 条评论

GPT Researcher 是一个智能体代理,专为各种任务的综合在线研究而设计

2025年2月5日8时 作者 NLP工程化

GPT Researcher 是一个智能代理,用于在线综合研究任务,通过并行化运行解决速度、确定性和可靠性的问题。它解决了人工研究的痛点,并提供自定义选项。

分类 开源 标签 GitHub、 GPT Researcher、 gptr.dev、 定制选项、 幻觉风险、 智能代理系统 发表评论

CUDA_Kernel_Samples:CUDA 算子手撕与面试指南

2025年2月4日23时 作者 NLP工程化

CUDA算子面试指南项目汇总高频题目和优化策略,包含示例代码及GPU知识点,便于调试与性能分析。

分类 开源 标签 CUDA算子、 GPU编程、 Tongkaio、 优化策略、 手撕指南、 面试高频 1 条评论

《Understanding Deep Learning》

2025年2月4日23时 作者 NLP工程化

《Understanding Deep Learning》是一本关于深度学习的专业书籍,涵盖理论基础、性能评估等多个主题,并附有大量练习题。

分类 开源 标签 Simon J.D. Prince、 Transformers、 书籍、 卷积网络、 扩散模型、 生成对抗网络 发表评论

一个全面且高效的参数高效微调(PEFT)方法汇总库

2025年2月4日23时 作者 NLP工程化

一个全面且高效的参数高效微调方法库,涵盖多种模型和方法,提供论文汇总、代码链接等资源。

分类 开源 标签 THUDM、 多模态、 未具体提及相关论文所在期刊或会议、 视觉、 语言、 选择性 1 条评论

Rowfill:开源文档处理平台,为知识工作者量身打造

2025年2月4日8时 作者 NLP工程化

Rowfill 是一个开源文档处理平台,支持高精度 OCR、自动化工作流和本地 LLM 支持,旨在为知识工作者提供定制化解决方案。

分类 开源 标签 Harish deivanayagam、 Rowfill、 本地语言模型、 知识工作者、 自动化工作流、 高精度OCR 发表评论

北京邮电大学的AI入门课《AI在大前》

2025年2月4日8时 作者 NLP工程化

大前课程介绍:学习人工智能核心概念、数学和物理学基础知识及相关应用场景和发展趋势。

分类 开源 标签 人工智能、 北京邮电大学、 大前、 机器学习、 深度学习、 知识星球 发表评论
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