NLP工程化
MistralAI新模型:Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
MistralAI发布新模型Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506,文本能力显著提升,但性能变化不大;主要应用为微调以适应特定领域需求。
持续学习的 python 文本分类器——adaptive-classifier
一个能够动态添加新类别的分类器,适合持续学习和不断扩展类目的场景。通过pip install命令即可使用,来自https://github.com/codelion/adaptive-classifier。
月之暗面发布了 Kimi-Researcher
Kimi-Researcher 是一个多轮搜索和推理的AI Agent,在 Humanity’s Last Exam 上取得了 26.9% 的 Pass@1 分数,超越所有大模型。主要使用整体学习、自主探索和动态适应技术。
移动端大模型推理框架——cactus
这是一个支持C/C++、Dart/Flutter 和 Ts/React-Native 的API框架,使用GGML作为推理后端,并且兼容Llama.cpp模型。目前其在iPhone 16上运行的速度为49 token/s(Gemma3 1B)和16 token/s(Qwen3 4B)。
pyfuze:一键将 Python 项目打包成单个可执行文件
一键打包 Python 项目为单个可执行文件的开源工具 pyfuze 提供了三种打包模式,支持 macOS、Linux 和 Windows 平台,兼容 GUI 应用,并可通过 pip 安装依赖。