Top5团队！全球AI攻防挑战赛系列分享（四）
国内首个AI大模型攻防赛在乌镇峰会落幕。Datawhale邀请到防守方向Top5团队分享复盘经验。’康佬带我飞’队采用了层次化集成学习策略，最终取得最佳效果。
Datawhale
强化学习之父Richard Sutton给出一个简单思路，大幅增强所有RL算法
在强化学习领域提出了一种名为’奖励聚中’的新思想，旨在通过从实际观察到的奖励中减去平均值来改进算法性能。该方法适用于几乎所有强化学习算法，并且当折扣因子接近1时效果最佳。
《大模型白盒子构建指南》毕业，仅需2G显存，手搓关于LLM的一切！
《大模型白盒子构建指南》旨在帮助读者从基础原理出发，独立复现一个清晰、可用的大模型系统。项目涵盖大模型架构、预训练、RAG框架、Agent系统及评估体系等内容，适合有一定深度学习和NLP经验的学习者。
斯坦福大学教授李飞飞团队：关于 2024 年人工智能发展报告总结
斯坦福大学李飞飞团队发布的2024年人工智能发展报告指出，AI在图像分类和语言理解等特定任务上超越人类，但面临成本上升、数据用尽等问题。美国、中国和欧洲主导AI模型研究与发展，中国在专利方面领先。
AI+医疗最新成果：哈佛推出癌症诊断AI，登上Nature！
近日，哈佛医学院等机构的科学家们开发了一种名为CHIEF的多功能AI癌症诊断模型。该模型能够在多个国际患者群体中验证，并预测患者生存率，识别与患者治疗反应相关的基因和DNA模式。
中国生成式AI大会即将登陆上海，全解大模型、AI Infra、端侧AI、视频生成和具身智能，30+位重磅嘉宾抢先看！
Datawhale活动
组织方：智东西、智猩猩
12月5-6日，2024中国生成式AI大会（上海站）